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摘要:
设计了应用于网上商店的个性化信息搜索系统,该系统根据查询条件和用户信息记录分析用户兴趣,把初步的兴趣商品结果提交给用户,并将用户对结果的使用情况回馈给数据库.系统可用于定位消费需求、挖掘用户的隐含表达;创新点是提出了用户关联行为方案,为系统设计了关联行为的模型.
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数据挖掘
移动用户
个性化推荐
系统设计
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个性化特征
网页视觉传达
兴趣行为
跟踪系统
视觉兴奋点
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于用户关联行为的个性化搜索系统设计
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 搜索系统 用户行为 网上商店 兴趣模型 向量空间模型
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP3
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘声田 山东广播电视大学计算机与通信学院 11 13 2.0 3.0
2 卢守东 广西财经学院计算机与信息管理系 50 87 5.0 7.0
3 刘忠强 山东广播电视大学继续教育学院 13 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (17)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
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2003(2)
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2006(1)
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2008(1)
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2010(0)
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2012(1)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
搜索系统
用户行为
网上商店
兴趣模型
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导