基于决策树的农业气象灾害等级预测模型

• 作者: 司巧梅
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 农业气象 决策树 C4.5算法 分类挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 4925-4927
• 页数: 3页
• 分类号: S42
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.09.199

摘要

在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,结合牡丹江地区部分县区风雹灾害数据样本,采用决策树C4.5分类算法,建立了农业气象灾害等级决策树预测模型.通过该预测模型可预测各地直接经济损失程度,为该领域的数据挖掘提供了合理的挖掘模式,并得出了有效的分析结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司巧梅	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	16	35	4.0	5.0