基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
实现ATI平台上的CPU-GPU混合并行DGEMM,采用在GPU和CPU上同时进行计算的方法来提高运算性能.实验结果证明,当矩阵规模较大时,在AMD Phenom Ⅱ X4 940和ATI FireStream 9270平台上,混合DGEMM性能相对于单独使用GPU平均提升了16%.通过实验验证了混合DGEMM性能、加速比、任务分配比例的估算方法,并探讨了影响混合DGEMM性能的各种因素.
推荐文章
基于CPU-GPU异构并行的MOC中子输运计算并行效率优化研究
异构并行
特征线方法
中子输运计算
GPU
CUDA
基于CPU-GPU的NURBS曲面并行刀具路径规划方法
NURBS曲面
OpenCL
并行计算
刀具路径规划
多核CPU-GPU协同的并行深度优先算法
多核CPU
GPU
深度优先搜索
并行
异构
CPU-GPU系统中基于剖分的全局性能优化方法
CPU-GPU异构并行系统
全局优化
3级优化
3级剖分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 CPU-GPU并行矩阵乘法的实现与性能分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 混合并行 GPU技术 DGEMM程序 加速比
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26,29
页数 分类号 TP311
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云泉 中国科学院软件研究所并行计算实验室 69 542 15.0 21.0
2 李玉成 中国科学院软件研究所并行计算实验室 10 127 5.0 10.0
3 张先轶 中国科学院软件研究所并行计算实验室 4 40 3.0 4.0
4 程豪 中国科学院软件研究所并行计算实验室 3 30 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (30)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2013(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2014(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
混合并行
GPU技术
DGEMM程序
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导