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摘要:
针对立体化仓库调度问题,以最短完成批量任务的时间为目标,运用遗传算法(GA)进行求解.对堆垛机批量出入库任务的排序问题进行编码,并将染色体前后两部分分别进行处理,从而得到较好的优化方案.通过对9×9规模立体仓库的一组9入库、9出库作业调度问题的测试,表明了遗传算法在仓库任务调度应用上的可行性和有效性,为实际的生产问题提供了一个解题思路.
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遗传算法在自动化仓库路径调度问题中的应用
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遗传算法
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优化
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文献信息
篇名 遗传算法在立体化仓库任务调度上的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 堆垛机 立体仓库
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TH165
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐敦兵 南京航空航天大学机电学院 116 1213 20.0 28.0
2 王雷 南京航空航天大学机电学院 20 162 7.0 12.0
3 袁伟东 南京航空航天大学机电学院 7 53 4.0 7.0
4 唐吉成 南京航空航天大学机电学院 2 90 2.0 2.0
5 徐荣华 南京航空航天大学机电学院 6 114 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
堆垛机
立体仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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