基于RBFCM的启发型协调器算法的研究

• 作者: 彭珍 杨炳儒 谢永红
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 双库协同机制 启发型协调器 规则模糊认知图 可达矩阵 定向挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.03.054

摘要

用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性.为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行"定向挖掘".实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	谢永红	北京科技大学信息工程学院	31	503	13.0	22.0
3	彭珍	北京科技大学信息工程学院	11	70	6.0	8.0