煤矿通信中遗传神经网络的最优多用户检测研究

• 作者: 周焱 陈英
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿通信 遗传神经网络 多用户检测 误码率 抗远近效应
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.04.023

摘要

给出了煤矿通信中遗传神经网络在最优多用户检测中的应用及性能分析,通过仿真发现很好地逼近了最优多用户检测的性能,而且在一定程度上解决了最优多用户检测中的复杂度问题.在典型信道中对该算法进行了性能分析,得出基于遗传神经网络的方法具有较理想的误码率结果和抗远近效应性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周焱		9	10	1.0	3.0
2	陈英		2	0	0.0	0.0