基于全方位计算机视觉的盗窃事件检测

• 作者: 汤一平 胡飞虎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 全方位视觉传感器 盗窃事件检测 混合高斯模型 画面更新率
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7175字
• 语种: 中文

摘要

为了实现公共场所的安防监控智能化,结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理等技术设计出一种盗窃事件检测系统.首先,通过ODVS来获得360°无死角、大范围的全景视频防盗检测区域;其次,提出了一种基于两个不同画面更新率的混合高斯模型进行背景建模的动态图像处理方法来获取特殊背景对象,同时还能区分场景内的运动对象和纯背景对象;将被盗窃的物体作为特殊背景对象进行检测.实验结果表明,该盗窃事件检测系统具有检测范围广、检测精度高、鲁棒性好和实时性高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤一平	浙江工业大学信息工程学院	108	966	16.0	24.0
2	胡飞虎	浙江工业大学信息工程学院	2	18	2.0	2.0