基于肤色和Adaboost算法的人脸检测

• 作者: 付炜 孔祥栋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸检测 Adaboost 算法 Haar特征 肤色分割
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.06.039

摘要

人脸检测是人脸识别的第一环节,也是非常关键的环节.试验中主要针对静态彩色图像进行人脸检测,研究肤色在人脸检测中的应用.不同图像背景、人脸的可变性和光照条件变化都增加了人脸检测的难度.因此,从一幅图像中检测人脸是一项具有挑战性的任务.采用Adaboost的人脸检测,并提出肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法.对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCbCr空问的转换,然后进行肤色分割,排除背景干扰,最后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置.实验表明,该方法误检率低,鲁棒性好,对人脸检测有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付炜	燕山大学信息学院	71	552	13.0	19.0
2	孔祥栋	燕山大学信息学院	2	17	1.0	2.0