基于属性重要性的属性约简算法

• 作者: 吴静 邹海
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 属性约简 属性重要性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.082

摘要

粗糙集理论是一个新的处理不确定性问题的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心问题之一.为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于属性重要性的属性约简算法.将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据.算法还考虑了当出现次数相同的情况下属性选择问题,由此定义新的属性重要性,以新的属性重要性为启发信息,分析表明,提出的算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹海	安徽大学计算机科学与技术学院	56	287	8.0	14.0
2	吴静	安徽大学计算机科学与技术学院	1	22	1.0	1.0