原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了克服VFC(vector field convolution) Snake模型对图像弱边界的泄露问题,对其作了两点改进:a)重新定义了向量场核的模,有效降低了VFC外力对向量模参数的敏感性;b)综合利用VFC外力和图像势能力,给出动态VFC外力.随着模型曲线的形变,不断调整外力,使得曲线精确定位到目标边界上.最后通过实验证明了改进后的VFC Snake模型对噪声具有鲁棒性、对参数变化不敏感,且能够收敛到图像弱边界处.
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文献信息
篇名 一种改进的VFC Snake模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Snake模型 向量场卷积 动态外力 梯度向量流
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1560-1562
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 李彬 华南理工大学自动化科学与工程学院 75 539 13.0 18.0
3 高向军 商丘师范学院计算机科学系 9 29 3.0 5.0
4 方宏彬 商丘师范学院计算机科学系 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
向量场卷积
动态外力
梯度向量流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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