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摘要:
汽车牌照字符分割是车牌识别过程中的关键步骤,直接影响到字符识别的效果.传统的方法对车牌图像质量要求较高,且抗干扰能力较差.提出一种基于Renyi熵和数学形态学边缘检测的车牌字符投影分割算法,首先用二维Renyi熵最大阈值法对车牌图像做二值化处理,然后用形态学腐蚀运算进行边缘检测,再去除车牌边框,最后通过投影分割提取车牌字符.仿真实验表明,基于Renyi熵最大阈值法和数学形态学边缘检测车牌图像预处理使得车牌字符边缘清晰,降低了噪声的干扰,有利于进行字符投影分割.该算法分割速度快,鲁棒性好,可获得比传统方法更好的分割效果.
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车牌定位
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文献信息
篇名 基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 字符分割 二维Renyi熵 数学形态学 边缘检测
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 分类号 TP3
字数 2972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓平 中南大学信息科学与工程学院 236 3229 28.0 45.0
2 黎燕 中南大学信息科学与工程学院 30 341 11.0 18.0
3 熊哲源 中南大学信息科学与工程学院 9 103 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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字符分割
二维Renyi熵
数学形态学
边缘检测
研究起点
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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