无线传感器网络中基于SVM的合作型入侵检测系统

• 作者: 姚永仙 宋如顺 祝琦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 入侵检测 支持向量机 二叉树多类分类方法 误报率 检测率
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1489-1492
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.079

摘要

由于许多重要的无线传感器网络需要一个高效、轻量级、灵活的入侵检测算法来检测恶意节点,提出了一种基于二叉树的SVM多类分类方法的合作型入侵检测方案.该方案可扩展性较好,有效地节省了传感器节点的能量.仿真实验表明,与已经提出的入侵检测系统相比,该方案具有较低的误报率和较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋如顺	南京师范大学数学与计算机科学学院	68	759	16.0	25.0
2	姚永仙	南京师范大学数学与计算机科学学院	2	16	2.0	2.0
3	祝琦	南京师范大学数学与计算机科学学院	1	10	1.0	1.0