基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器

• 作者: 官云 戴迪 王成江 马新明
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 二叉树 输电线路 故障 分类器
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TM77
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.05.009

摘要

在研究二叉树多分类的基础上,结合输电线路故障的特点,考虑不同故障的优先级后,设计了基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器的模型,通过实验选择了最小二乘支持向量机LS-SVM算法和线性函数转换表达式的归一化算法,并用小样本模拟短路数据训练了分类器.测试结果表明,在各种输电线路故障情况下,设计的分类器都具有很高的分类正确率,尤其是对两相接地和不接地短路分类的效果显著,另外,该分类器的数据预处理过程简单,分类步骤少,可以实现输电线路故障的快速分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成江	三峡大学电气信息学院	61	247	9.0	12.0
2	马新明	三峡大学电气信息学院	4	24	3.0	4.0
3	官云	三峡大学电气信息学院	3	27	2.0	3.0
4	戴迪		3	29	3.0	3.0