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摘要:
小波分析具有时频局部化和多分辨率特性,而小波包分析是在小波分析的基础上对信号高频部分的更精细地分解,选取合适的小波基一直是小波包去噪分析中的关键问题.将熵函数作为选取最优小波基的评价标准,通过计算语音信号小波包分解系数的熵值来确定合适的分解方式,同时采用小波包阚值去噪算法对三种小波基进行小波包去噪仿真实验,并进行对比分析.仿真实验表明,两种熵函数选取的最优小波基都能较好地消除强噪声背景下的噪声,得到信噪比较高的语音信号.
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文献信息
篇名 基于最优小波基函数的语音增强研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 语音消噪 最优小波基 小波包分析 熵函数
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-137,154
页数 分类号 TN92
字数 3603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.12.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏锋 兰州工业高等专科学校电子信息工程系 19 104 6.0 8.0
5 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
6 刘馨 兰州工业高等专科学校电子信息工程系 21 66 5.0 7.0
7 高晶晶 华中科技大学电子与信息工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音消噪
最优小波基
小波包分析
熵函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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10805
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