基于改进能量函数的混沌神经网络JSP解法

• 作者: 李桂秋 陈志旺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 组合优化 作业车间调度 混沌神经网络 模拟退火 能量函数
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1726-1728
• 分类号: TG273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.034

摘要

针对传统Hopfield神经网络(HNN)在求NP类问题的解时易陷入局部最优点的不足,提出基于改进能量函数的模拟退火混沌神经网络算法.通过在Hopfield神经网络中引入混沌机制,并结合退火策略控制混沌动态,有效避免了陷入局部极小的缺陷,因此将其用于求解JSP(作业车间调度).算法改进了表示JSP的换位矩阵,给出了包含目标函数的能量函数,保证了网络的稳态输出为全局可行解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志旺	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	41	302	10.0	16.0
2	李桂秋		13	21	2.0	4.0