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葡萄病害诊断BP网络模型关键问题研究
葡萄病害诊断BP网络模型关键问题研究
作者:
刘桂玲
朱珊娜
李晨
陶士珩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
葡萄病害诊断
BP网络模型
动态编码
症状相似系数
摘要:
针对葡萄病害诊断BP网络模型建立和应用中的领域知识编码方法、BP网络基本要素和网络应用等关键问题提出了解决方案.研究了以二进制编码为理论基础上的动态编码方法,对知识库实际存储的诊断参数进行实时编码,累计诊断参数编码位数作为输入层神经元个数,采取"n中取1"的策略确定网络输出.通过定义症状相似系数,反映实际诊断症状与训练样本症状的相似程度.上述方法应用在葡萄常见的16种病害诊断中,取得了满意效果.
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BP神经网络
葡萄病害
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
葡萄病害诊断BP网络模型关键问题研究
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
葡萄病害诊断
BP网络模型
动态编码
症状相似系数
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
理论研究与探讨
研究方向
页码范围
13-16
页数
4页
分类号
TP183|S126
字数
2784字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-188X.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱珊娜
西北农林科技大学信息工程学院
9
51
5.0
7.0
2
陶士珩
西北农林科技大学生命科学学院
9
72
3.0
8.0
3
李晨
西北农林科技大学信息工程学院
9
46
5.0
6.0
4
刘桂玲
西北农林科技大学生命科学学院
6
27
2.0
5.0
传播情况
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
葡萄病害诊断
BP网络模型
动态编码
症状相似系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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