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摘要:
针对葡萄病害诊断BP网络模型建立和应用中的领域知识编码方法、BP网络基本要素和网络应用等关键问题提出了解决方案.研究了以二进制编码为理论基础上的动态编码方法,对知识库实际存储的诊断参数进行实时编码,累计诊断参数编码位数作为输入层神经元个数,采取"n中取1"的策略确定网络输出.通过定义症状相似系数,反映实际诊断症状与训练样本症状的相似程度.上述方法应用在葡萄常见的16种病害诊断中,取得了满意效果.
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粗糙集
BP神经网络
葡萄病害
分类模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 葡萄病害诊断BP网络模型关键问题研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 葡萄病害诊断 BP网络模型 动态编码 症状相似系数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP183|S126
字数 2784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱珊娜 西北农林科技大学信息工程学院 9 51 5.0 7.0
2 陶士珩 西北农林科技大学生命科学学院 9 72 3.0 8.0
3 李晨 西北农林科技大学信息工程学院 9 46 5.0 6.0
4 刘桂玲 西北农林科技大学生命科学学院 6 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (108)
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研究主题发展历程
节点文献
葡萄病害诊断
BP网络模型
动态编码
症状相似系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导