原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统的硬阈值去噪会产生伪吉普斯现象,而波原子本身的周期化过程也会出现新的方向性纹理失真.采用全变差最小化方法来抑制这些失真,提出一种改进的波原子去噪算法.该算法不是直接将低于阈值的小系数置为零,而是对这些系数在全变差最小的意义上作修正迭代,得到最终的去噪图像.数值实验结果表明,波原子去噪保留边缘和纹理的效果优于小波和曲线波,改进算法去噪的视觉质量明显好于传统波原子去噪.最后还指出了进一步的研究方向.
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文献信息
篇名 结合波原子和全变差方法的图像去噪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 波原子 全变差最小化 伪吉普斯现象 方向性纹理 图像去噪
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1962-1964
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
2 卢成武 重庆文理学院数学与统计学院 8 34 4.0 5.0
3 宋宜美 西安电子科技大学理学院 11 49 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
波原子
全变差最小化
伪吉普斯现象
方向性纹理
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导