原文服务方: 科技与创新       
摘要:
网络的迅速发展与应用,为人们的生活生产带来了许多的便利,然而也带来了许多的损失.入侵检测自适应性能够及时地采取响应措施阻止攻击的延续和降低系统的损失,本文分析入侵检测自适应性的技术与要求,提出一个自适应系统的结构,通过模式匹配,数据挖掘及机器学习、意图识别及自适应技术来建立一个自适应性入侵检测系统.
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文献信息
篇名 入侵检测自适应性研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 自适应性 模式匹配
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-63
页数 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建华 湖南大学计算机应用与通信学院 23 115 7.0 9.0
2 李慎远 湖南大学计算机应用与通信学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
自适应性
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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