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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
采用图像分割的方法对岩石节理图像进行处理,有助于准确获取岩石节理的力学行为和表面形态,对于消除水库区安全隐患有重要的意义.本文针对三峡库区的岩石表面裂隙节理特点,采用遗传算法优化BP神经网络对岩石节理裂隙图像进行分割处理,采用了自适应的遗传参数.实验表明,该分割算法能够大幅度提高分割效率,具有自适应性好、精确高、速度快等优点.
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文献信息
篇名 遗传优化BP神经网络在岩石节理图像分割中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP神经网络 遗传算法 图像分割 岩石节理裂隙
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-213
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.23.086
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立万 重庆三峡学院应用技术学院 89 328 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
遗传算法
图像分割
岩石节理裂隙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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