聚类算法在设备故障诊断中的研究与应用

• 作者: 徐勤鹏 曾杨 杨志新 黄志刚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 聚类 K-means 算法
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 149-150,181
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.062

摘要

本文针对复杂设备故障诊断难度大的问题,以聚类分析技术为基础,从故障诊断的本质出发,将故障模式识别问题转化为实现数据聚类问题,挖掘设备运行数据间的深层关系,完成故障诊断.以某型号柴油机燃油系统状态为实例,利用k-means算法进行模式识别,分类结果与试验样本所表征的个系统运行状态完全一致,验证了数据挖掘技术在故障诊断应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志刚		11	23	3.0	4.0
2	杨志新	湖南大学软件学院	3	12	2.0	3.0
3	徐勤鹏	湖南大学软件学院	1	10	1.0	1.0
4	曾杨		5	31	3.0	5.0