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摘要:
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法.该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性.其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化扩展,用于评价类与类间包含的程度;而直觉模糊划分熵用于检验分类结果的可靠性.最后通过典型实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 直觉模糊集 直觉模糊聚类 直觉模糊包含度 直觉模糊划分熵 聚类有效性
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1527-1529
页数 分类号 TP181|TP182
字数 3344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷英杰 空军工程大学导弹学院 214 2322 24.0 35.0
2 张戈 空军工程大学导弹学院 5 16 2.0 4.0
3 翟兴隆 空军工程大学导弹学院 4 2 1.0 1.0
4 赵洪静 空军工程大学导弹学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
直觉模糊聚类
直觉模糊包含度
直觉模糊划分熵
聚类有效性
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计算机应用
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1001-9081
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1981
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