原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
现有的边缘检测方法主要采用全局阈值选取方法,由于全局阈值的选取不当,易造成图像中重要而梯度变化较弱的边缘丢失,而局部阈值选取研究相对不足且实用性差.针对以上问题,提出了基于局部区域的动态阈值选取方法:以每个候选边缘点为中心,局部矩形区域内动态确定该点的双阈值,根据边缘点梯度模值与其双阈值大小关系选取边缘点.与Canny边缘检测中采用的阈值选取方法相比,本算法能够有效地提取图像中重要边缘,且抗噪声能力强.
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文献信息
篇名 边缘检测中局部区域的动态阈值选取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 动态阈值选取 边缘检测 Canny算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 772-774
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 北京航空航天大学计算机学院 76 820 15.0 25.0
2 王佳 北京航空航天大学计算机学院 5 23 1.0 4.0
3 徐其志 北京航空航天大学计算机学院 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态阈值选取
边缘检测
Canny算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导