P2P网络聚合流量识别技术研究

• 作者: 夏军波 陈庶樵 龙坤
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 聚合流量 典型特征 流量分类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 网络
• 页码范围: 142-144
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.01.051

摘要

对等体网络P2P(Peer-to-Peer)应用系统中对等体主机的行为特征与P2P业务流量特征多样化、复杂化,使得单纯利用一种典型特征的P2P流量分类技术的识别精度不高.文中提出了一种新的P2P流量多阶段识别方法,该方法根据P2P应用流量的一系列固有特征,可以从聚合网络流中识别P2P流量.通过实验表明,文中所提出的方法P2P流识别精度可达99.7%,同时错误分类精度0.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庶樵		60	190	6.0	9.0
2	夏军波		2	9	2.0	2.0
3	龙坤		2	5	1.0	2.0