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摘要:
针对闭环控制系统故障诊断难的问题,利用加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machines,Weighted LS-SVM)设计了一个闭环控制系统的故障诊断系统.仿真试验结果表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度、较强的泛化能力和很高的故障诊断准确度.并验证了该方法的有效性和先进性.
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文献信息
篇名 基于加权LS-SVM的闭环控制系统故障诊断研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 加权最小二乘支持向量机 闭环控制系统 故障诊断
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性
研究方向 页码范围 128-131
页数 分类号 TP18
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐浩军 空军工程大学工程学院 185 1011 14.0 22.0
2 胡良谋 空军工程大学工程学院 64 427 10.0 17.0
3 曹克强 空军工程大学工程学院 96 507 11.0 18.0
4 董新民 空军工程大学工程学院 134 697 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权最小二乘支持向量机
闭环控制系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
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