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摘要:
以新城建设中的公交体系配套发展为契机,对成都市高新南区天府新城区域所做的区域现状调查、公交客流问卷调查.同时对当前发展迅速的机器学习研究--数据挖掘技术进行了简要介绍,然后对公交调查结果所进行了决策树数据挖掘分析,生成了公交竞争力决策树,从而以客户需求理论得到公共交通规划的目标导向,以促进区域公共交通更好更快地发展,切实做到公交优先、绿色交通的策略.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的成都天府新城公交竞争力研究
来源期刊 四川建筑 学科 工学
关键词 成都高新区 天府新城 公共交通 竞争力 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 分类号 TU984.191
字数 3044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-8983.2010.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程嘉 2 3 1.0 1.0
2 李钺 4 22 2.0 4.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
成都高新区
天府新城
公共交通
竞争力
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建筑
双月刊
1007-8983
51-1133/TU
大16开
成都市解放路二段95号
1981
chi
出版文献量(篇)
11566
总下载数(次)
34
总被引数(次)
30390
论文1v1指导