基于GA模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

• 作者: 吕非 张兰芳 方守恩 陆斯文
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市快速路 交通流 状态划分 模糊聚类 遗传算法 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 124-127
• 分类号: U491.112
• 字数: 2740字
• 语种: 中文

摘要

采用基于遗传算法的模糊聚类划分城市快速路交通流状态,借助模糊相关度函数分析聚类结果的有效性,以寻找交通流状态的最佳分类数.遗传算法的引入,有效改善了传统模糊聚类对初始化敏感以及容易陷入局部最优解的问题.经上海市城市快速路实测数据验证,此算法对交通流状态的划分具有可行性,且聚类有效性分析能够合理确定交通流状态最佳分类数.上述研究成果可用于城市快速路交通信息发布、服务水平评价以及交通设施的控制与管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方守恩	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	132	1820	23.0	36.0
2	张兰芳	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	54	287	9.0	16.0
3	吕非	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0
4	陆斯文	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	9	88	5.0	9.0