原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
天文星表的交叉认证是天文研究中非常重要的基础工作.新巡天项目和更强大望远镜的投入使用,使天文数据爆炸增长,数据量的增加使得两个星表之间的交叉认证变得非常耗时.描述了如何利用MapReduce实现并行天文星表交叉认证,综合考虑了算法与体系结构的匹配问题,并给出了在大数据天文星表交叉认证工作的性能评估,通过与广泛使用的PostgreSQL数据库的比较,证明了基于MapReduce交叉认证方法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 用MapReduce实现天文星表交叉认证
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 映射化简 交叉认证 并行 大规模
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3740-3743
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凯 中国科学院计算技术研究所 114 1762 21.0 40.0
2 韩冀中 中国科学院计算技术研究所 24 166 6.0 12.0
3 高建 北京师范大学天文系 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
映射化简
交叉认证
并行
大规模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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