基于ARIMA模型的贵州省黄壤墒情预测研究

• 作者: 张和喜 方小宇 李军 蒋毛席
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: ARIMA模型 土壤墒情 预测预报 贵州省
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 73-75
• 分类号: S274.3
• 字数: 2329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.08.033

摘要

为预测贵州省黄壤墒情的变化趋势,采用时间序列的ARIMA模型进行研究,并用实测数据与模型的预测结果进行比较.结果表明:ARIMA时间序列模型拟合土壤墒情的变化趋势较好,预测的土壤含水率接近于观测值,最大绝对误差为0.6%,最大相对误差为4.2%,可为干旱地区土壤墒情研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张和喜		49	314	10.0	15.0
2	李军		9	24	3.0	4.0
3	蒋毛席		6	16	2.0	4.0
4	方小宇		33	230	8.0	14.0