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摘要:
中文分词技术是机器翻译、分类、搜索引擎以及信息检索的基础,但是,互联网上不断出现的新词严重影响了分词的性能,为了提高新词的识别率,建立待分词内容的后缀数组,然后计算其公共前缀共同出现的次数,采用阈值对其进行过滤筛选出候选词语,实验结果表明,该方法在新词识别方面有一定的优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于后缀数组的分词技术
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 后缀数组 分词 公共前缀长度
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-230,211
页数 分类号 TP3
字数 1989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代余彪 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 13 19 2.0 4.0
2 任雪利 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 18 56 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
后缀数组
分词
公共前缀长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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