基于提升小波变换和BP神经网络的图像哈希算法

• 作者: 康志伟 张敏 陈步真
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像哈希 提升小波变换 神经网络 图像认证
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3974-3976
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.101

摘要

针对数字图像作为一种常用的数字多媒体信息,对其真实性和完整性的认证显得尤其重要,提出了一种基于提升小波变化和BP神经网络的图像哈希算法.首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络;再将图像进行提升小波变换,利用低频分量组成矩阵;最后利用已经训练好的BP神经网络来产生哈希序列.实验结果表明,本算法不仅可以抵抗内容保持的修改操作,而且能够很好地区分恶意攻击,有一定的鲁棒性和脆弱性.该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	湖南大学计算机与通信学院	11	64	4.0	8.0
2	康志伟	湖南大学计算机与通信学院	41	339	10.0	17.0
3	陈步真	湖南大学软件学院	3	4	2.0	2.0