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摘要:
为了实现水稻联合收割机作业时适宜喂入量的控制,从而降低作业时谷物的破碎率和损失率,首先要解决实时获取喂入密度的问题.该文通过水稻冠层密度图像光谱分析,以2R+G颜色特征参数值作为收割机喂入密度特征,并与实际测得的喂入密度值进行拟合建立模型.结果表明:不同时期,不同品种水稻拟合的曲线均达到显著水平,决定系数达到0.88以上,能够实现喂入密度的检测.该研究为联合收割机喂入量控制提供了参考依据.
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文献信息
篇名 水稻联合收割机喂入密度检测方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 联合收割机 图像处理 密度测定 2R+G颜色特征 水稻
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116
页数 分类号 S225.4
字数 2005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵陆寿 安徽农业大学工学院 35 360 11.0 18.0
2 王轲 安徽农业大学工学院 7 20 1.0 4.0
3 潘静 安徽农业大学工学院 3 18 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联合收割机
图像处理
密度测定
2R+G颜色特征
水稻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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