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摘要:
在生物神经学领域,从脑电信号中提取出诱发电位对动物视觉图像恢复的研究具有重要作用.以Sprague-Dawley(SD)鼠的脑电信号为研究对象,采用均值法和改进的Mallat多分辨率小波快速变换算法相结合的方法对SD大鼠脑电信号进行提取处理,得到了光刺激视觉诱发电位的主要特征.通过和SD大鼠视觉诱发脑电信号的拟合度仿真表明算法所得到的大鼠光刺激视觉诱发电位主要特征可以用于SD大鼠视觉图像恢复的处理.
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文献信息
篇名 SD大鼠光刺激视觉诱发电位提取研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 Mallat算法 视觉诱发电位 多分辨率分析
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-134,152
页数 分类号 TP242.6+2|Q426
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师黎 郑州大学电气工程学院 77 455 12.0 18.0
2 崔海波 郑州大学电气工程学院 6 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Mallat算法
视觉诱发电位
多分辨率分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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