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摘要:
背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析.排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用.目的:针对心率变异信号特点,对排列熵方法进行等值状态处理的改进,在排列符号序列中以相同符号代表等值状态;通过临床数据实验,考察改进排列熵方法在心率变异性信号分析中的应用价值.方法:心率变异信号取自PhysioNet中MIT-BIH Fantasia 数据库和BIDMC Congestive Heart Failure(CHF)数据库,分为年轻健康人、老年健康人和充血性心力衰竭患者3组.应用排列熵和改进排列熵方法对3组数据分别进行分析,通过单因素方差分析和t检验对结果进行统计分析.结果与结论:排列熵的两种等值状态处理方法均无法对3组数据作出有效区分,尤其是年轻健康人和老年健康人两组数据;而改进排列熵方法可以对3组数据作出非常有效的区分,即使是在短时的心率变异性分析中(500个RR间期,6~7 min).提示改进排列熵方法可以有效提高生理、病理心率变异信号的区分度,比排列熵方法更有效的表征心率变异信号的复杂性.
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文献信息
篇名 改进排列熵方法及其在心率变异复杂度分析中的应用
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 心电图 心率变异性 衰老 充血性心力衰竭 复杂性 排列熵
年,卷(期) 2010,(52) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9781-9785
页数 分类号 R318
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.52.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞春华 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所 19 197 8.0 13.0
2 马千里 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室 27 142 8.0 10.0
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心率变异性
衰老
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期刊影响力
中国组织工程研究
旬刊
2095-4344
21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
chi
出版文献量(篇)
55677
总下载数(次)
80
总被引数(次)
337465
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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