基于概念格和条件信息熵的分类规则获取方法

• 作者: 张素兰 张继福 房鹏杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 概念格 批处理 分类规则 条件熵
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 148-151,186
• 分类号: TP311
• 字数: 6517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.043

摘要

分类规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容之一,概念格是提取分类规则的一种有效工具.首先,给出了一种面向分类的概念格批处理构造算法CLBCR,并从概念格内涵中提取分类规则;其次,采用条件信息熵作为分类规则的度量因子,对分类规则进行排序,从而进一步提高了分类规则的分类效率;最后,实验验证了该方法,在不影响分类正确率的同时,有效地提高了分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福	太原科技大学计算机科学与技术学院	94	600	14.0	20.0
2	张素兰	太原科技大学计算机科学与技术学院	37	232	9.0	14.0
3	房鹏杰	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0