电力系统故障诊断研究现状与展望

• 作者: 吴正国 夏立 杨宣访 王家林
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多Agent技术
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 210-216
• 分类号: TM711|TP18
• 字数: 7500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.18.043

摘要

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正国	海军工程大学电气与信息工程学院	148	3207	29.0	51.0
2	夏立	海军工程大学电气与信息工程学院	113	1509	19.0	32.0
3	杨宣访	海军工程大学电气与信息工程学院	59	543	12.0	21.0
4	王家林	海军工程大学电气与信息工程学院	29	328	10.0	17.0