基于sift特征描述符的多尺度图像配准方法

• 作者: 甘玲 马艳春
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 角点检测 特征描述符 向量构造
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 207-210
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.10.052

摘要

研究图像处理,提高图像的精确性,在基于特征的图像配准中,特征描述符用来对两幅图像的特征进行相似性度量.合适的特征描述符对于建立图像之间的配准映射关系和提高配准精度具有重要意义.为了适应图像的尺度变化,提高配准算法的精度,引入多尺度Harris角点检测算法,并对一种基于sift特征的描述符在向量构造和采样区域等方面进行改进,最后通过对比特征描述符的相似性建立特征点间的匹配关系,并进行仿真.结果证明,算法能够适应图像的尺度变化,增加了描述符在图像具有噪声、旋转时的鲁棒性,提高了图像配准的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘玲	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	38	372	9.0	18.0
2	马艳春	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0