智能博物馆环境下的个性化推荐算法

• 作者: 倪红波 周兴社 周珊丹 张桂英 王海鹏 苗强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 推荐算法 智能博物馆 普适计算
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-226
• 分类号: TP391
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.065

摘要

随着通信和微电子技术的高速发展,用户对信息的需求呈现出个性化、多样化及复杂化的特点.新一代的博物馆系统,更加追求对文物的展现及和文化的传播功能,迫切需要适应当今用户对信息的个性化需求的特点.当前众多的个性化服务技术为智能博物馆的研究带来机遇和挑战,如何使个性化技术应用到实际的博物馆中是有待研究的问题.以下一代博物馆为背景,提出了一种在该环境下的个性化推荐算法.该算法综合考虑用户个人喜好及文物历史大众评价信息,为用户推荐合适文物,从而提高用户在博物馆中的游览体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海鹏	西北工业大学计算机学院	54	286	8.0	14.0
2	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
3	苗强	西北工业大学计算机学院	3	20	3.0	3.0
4	倪红波	西北工业大学计算机学院	23	321	9.0	17.0
5	张桂英	西北工业大学计算机学院	3	20	3.0	3.0
6	周珊丹	西北工业大学计算机学院	3	20	3.0	3.0