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摘要:
针对复杂车辆图片中的车牌定位与分割,充分利用了车牌区域的高频特性和底色特性,提出一种梯度边缘捡测与彩色分割相结合的综合性算法,能够对诸多干扰因素影响下的车牌进行精确定位与分割.实验表明该算法准确、可靠.
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文献信息
篇名 复杂图像中的车牌定位算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 车牌定位 边缘检测 颜色特征 数学形态学 纹理特征
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 103-106,134
页数 分类号 TP3
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永强 西南交通大学信息科学与技术学院 38 432 10.0 20.0
2 王伟 西南交通大学信息科学与技术学院 65 405 11.0 17.0
3 田新宇 西南交通大学信息科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
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1993(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
边缘检测
颜色特征
数学形态学
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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