一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法

• 作者: 焦庆争 蔚承建
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 特征权重 可信计算 概率确定性密度 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 472-474
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.018

摘要

从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器.在比较实验中采用20newsgroup和复旦中文语料集.与TFIDF算法进行性能比较,实验结果显示该算法性能较TFIDF显著提高,并对非平衡语料具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔚承建	南京工业大学信息科学与工程学院	50	169	8.0	9.0
2	焦庆争	南京工业大学信息科学与工程学院	13	17	3.0	4.0