基于二维Tsallis交叉熵直线型图像阈值分割方法

• 作者: 卢文科 来磊 邓开连
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 Tsallis交叉熵 二维直线 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TP301
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.027

摘要

Tsallis熵具有非广延性,其用于图像分割取得了比Shannon熵好的分割效果.但传统Tsallis熵分割主要基于点的分割,其不足处在于忽略边界区域的信息.为消除忽略边界区域信息给图像分割带来的不足,在二维Tsallis交叉熵基础上提出了二维Tsallis交叉熵直线型分割方法,并将聚类小生境粒子群算法应用于最佳二维阈值的搜索当中,最佳阈值搜索速度有了明显提高,所得阈值较为理想.实验表明此方法取得了比传统Tsallis熵分割法较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息学院	60	216	8.0	12.0
2	邓开连	东华大学信息学院	22	49	5.0	6.0
3	来磊	东华大学信息学院	2	11	2.0	2.0