基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪

• 作者: 何信华 赵龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标检测 目标匹配 目标跟踪 高斯混合 背景减除
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4768-4771
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.108

摘要

为提高运动目标检测与跟踪的可靠性,提出了一种基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪算法.该算法建立可自动调节分布数目的高斯混合背景模型,通过背景减除获取前景图像;利用目标相邻帧的连续性分割运动目标;在此基础上将传统的颜色直方图模型进行改进,提高目标颜色分布的可信度,进而根据目标的位置、大小和颜色构造运动目标全局匹配相似度函数,实时完成运动目标检测与跟踪.利用大量的监控视频数据进行验证,结果表明,与传统的检测跟踪算法相比,该算法减少了计算量,提高了复杂背景情况下运动目标检测与跟踪的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何信华	北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室	1	43	1.0	1.0
2	赵龙	北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室	49	422	10.0	19.0