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摘要:
综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法.先对自然图像进行二维EMD分解,对分解后的IMF抽样点进行熵编码.与两种压缩方法所得的结果比较分析,在确保图像质量的前提下,找到了一种更好的方法,对图像进行压缩.
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文献信息
篇名 基于二维EMD分解的图像压缩研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二维经验模式分解(EMD) 固有模态函数(IMF) 图像压缩 峰值信噪比
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 吕回 长沙理工大学计算机与通信工程学院 6 61 4.0 6.0
3 徐琼 长沙理工大学计算机与通信工程学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维经验模式分解(EMD)
固有模态函数(IMF)
图像压缩
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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