离散空间上的最小能量框架及其在矩形脉冲信号去噪中的应用研究

• 作者: 张玉 杨维 谢映海
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散信号空间 最小能量(小波)框架 二进制矩形脉冲信号 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 8255-8263
• 分类号: TN91
• 语种: 中文

摘要

最小能量(小波)框架在信号处理领域有着广泛的应用前景,但目前只能应用在连续信号上.为解决这一问题,给出了离散信号空间上的最小能量框架的定义,并证明了它所具备的一些优良性质.在实际应用中,针对通信领域中的受加性高斯白噪声污染的二进制矩形脉冲信号提出一个新的去噪算法.利用离散空间上一个最小能量框架对接收波形的抽样离散数列进行去噪工作,获得了较好的处理效果.仿真结果表明,如果利用该算法对接收波形进行去噪预处理,则接收机可以降低误码率,在信噪比4 dB处获得了3.4 dB的性能增益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	122	911	14.0	25.0
3	谢映海	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	3	5	1.0	2.0
5	张玉	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	18	155	6.0	12.0