基于PCA技术的神经网络说话人识别研究

• 作者: 俞利强 马道钧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 语音特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 211-213
• 分类号: TP391
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.061

摘要

针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的基于主分量分析的PCA新方法.将该方法得到的降维语音特征参数用于BP网络中,其识别率和训练速度都得到较大提高,使得基于BP神经网络的说话人识别得到更好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马道钧	西安电子科技大学通信工程学院	21	121	6.0	10.0
5	俞利强	西安电子科技大学通信工程学院	3	15	2.0	3.0