基于遗传算法的集装箱后方堆场箱位分配策略

• 作者: 王志明 符云清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传算法 集装箱 优先级 翻箱率
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2939-2941
• 分类号: TP391|U656.1+35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.035

摘要

根据重庆港实际情况建立了以提箱时间为制约因素,以最小化翻箱率为目标的集装箱后方堆场箱位分配模型,并针对模型提出了基于遗传算法的解决方案.方案对一次卸船或者进港的一批箱进行全局优化,并考虑其分配对后续集装箱的影响.遗传算法迭代过程中采用适应度函数指数变换防早熟,采用可行解替换法处理约束,并设计最优解保存策略保证最终的优化效果.最后针对实际堆场的不同规模,对方案的优化结果同文献中的其他遗传算法方案进行比较,证明了本文优化策略的优越性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符云清	重庆大学计算机学院	48	430	12.0	18.0
2	王志明	重庆大学计算机学院	6	81	5.0	6.0