基于自适应遗传算法FIR数字滤波器优化设计

• 作者: 唐琳 张杰 甄玉 黄猛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: FIR滤波器 优化设计 自适应遗传算法 早熟度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.02.046

摘要

FIR数字滤波器优化设计的目标是对滤波器理想性能的逼近.遗传算法是一种模仿生物进化过程的全局优化概率搜索算法,它提出了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,且不依赖于问题的领域和种类,在此将自适应的遗传算法应用于FIR数字滤波器的优化设计,通过评价种群的"早熟度"来自适应调整交叉率和变异率,提高了遗传算法的搜索效率.计算机仿真结果证明,该算法能够获得满意的滤波器性能.