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摘要:
为解决传统分形图像编码方案中块匹配时间过长的问题,提出一种结合图像块平均偏差的改进遗传算法,利用改进遗传算法的最优解搜索能力替代分形图像编码中复杂的块匹配过程,结合对比度因子的约束,限定遗传算法的搜索空间,缩短编码时间.实验结果表明,该方法与结合遗传算法的同类改进算法相比,能在缩短编码时间的同时,有效提高解压图像质量.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的分形图像编码
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分形图像编码 遗传算法 平均偏差
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 205-206,209
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理学院 233 2140 21.0 36.0
2 吴晓燕 山东师范大学管理学院 4 29 3.0 4.0
3 徐庆 山东师范大学信息学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像编码
遗传算法
平均偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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