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摘要:
动态克隆选择算法应用于入侵检测的过程中,经过记忆检测器和成熟检测器检测后的剩余抗原被直接作为自体供未成熟检测器耐受,但这些剩余抗原并非完全是自体,有可能隐含新型攻击.为此提出利用聚类分析技术进行改进,先用聚类算法将剩余抗原分成大、小簇,然后分析小簇中的数据,发现其中隐含的新型攻击,并及时更新记忆检测器集和自体集.实验结果表明,加入聚类分析的动态克隆选择算法能够增强检测系统发现未知入侵的能力.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用聚类改进动态克隆选择算法的自体纯净性问题
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 动态克隆选择算法 入侵检测 剩余抗原 聚类
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 171-173,215
页数 分类号 TP3
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.05.041
五维指标
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态克隆选择算法
入侵检测
剩余抗原
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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