原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
设计了一种免疫神经网络故障诊断方法,将神经网络权值进行编码作为抗体,将网络误差作为抗原,算法首先利用免疫算法的全局收敛特性,对网络权值进行全局搜索,然后再利用BP算法的局部搜索性能对网络权值进行局部搜索;以抽油机井为对象进行了仿真研究,并与BP神经网络故障诊断方法进行比较分析,表明免疫神经网络故障诊断方法能够有效避免陷入局部极小值的现象,并且在一定程度上加快了算法的运行速度.
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文献信息
篇名 基于免疫神经网络的故障诊断方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 免疫算法 BP神经网络 抗体 抗原
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宗艳 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 17 107 7.0 10.0
2 韩连涛 5 52 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
BP神经网络
抗体
抗原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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