原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了不同约束条件下,车辆调度问题的最短行车距离.分别针对带有里程约束限制、带有时间窗口限制、带有满载和非满载约束限制的约束条件,建立了不同的车辆调度模型.针对车辆调度模型设计了自然数编码的遗传算法,并改进了遗传算法中的交叉算法,尽可能地保留了最优基因的遗传性,加速了算法的收敛性.最后进行算例分析,结果表明了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的不同约束条件车辆调度问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传算法 车辆调度问题 时间窗
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3673-3675
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 重庆大学贸易与行政学院 152 2694 28.0 43.0
2 葛显龙 重庆大学机械工程学院 16 376 11.0 16.0
3 王振锋 重庆大学机械工程学院 13 249 10.0 13.0
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遗传算法
车辆调度问题
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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